Estas son las cualidades o habilidades que debe
tener un científico de datos:
- Programación y tratamiento de bases de datos, para poder almacenar información, llamar a APIs, etc.
- Matemáticas y estadística para poder segmentar a la audiencia y realizar recomendaciones para ir más allá de las predicciones.
- Capacidad de comunicación y visualización para poder comunicar a los clientes por qué se producen ciertas cosas.
- Dominio del mercado. Normalmente las empresas obtienen un mayor rendimiento de un Data Scientist que lleva tiempo trabajando para la compañía y ha adquirido esa posición, que una persona externa que se contrata con tal misión. El Data Scientist tiene que tener sólidos conocimientos sobre el sector en el que se mueve, entender exactamente cómo es la cultura corporativa de su empresa y cuál o cuáles son los principales problemas/desafíos que los que hay que prestar atención.
- Una labor también muy importante de un Data Scientist es que tiene que ser capaz de orientar a su cliente para traducir su problema y, así, resolverlo de la mejor forma posible.
- “Think outside the box”. Capacidad de mantener una mente abierta, pensar más allá de las cuatro paredes que conforman la empresa, departamento o sus propios esquemas mentales.
A pesar de que los datos son cada vez más
imprescindibles para mejorar la viabilidad y la conversión de un negocio,
también preocupan a mucha gente debido a la privacidad. Casi todo lo que
hacemos en nuestra vida diaria deja un rastro que alguien puede utilizar para
conseguir un determinado beneficio. En referencia a esto, Edward
Snowden, dijo esto en su entrevista en el programa el
Objetivo: "analizar los datos de millones de personas se ha convertido en
algo barato, fácil y eficaz".
Unas palabras que muestran preocupación ante el
tratamiento masivo de datos aunque es el Big Data quien contribuye
a que las empresas atiendan de mejor manera las necesidades de sus
consumidores, y por tanto, consigan una mayor conversión.
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