Como sacado de una de las míticas escenas de Blade Runner, en la que Rick
Deckard (interpretado por Harrison Ford), el cazador de replicantes,
lograba ampliar hasta extremos increíbles una foto impresa en papel y posteriormente escaneada.
Google Brain, el departamento de ‘Deep Learning’ de Google, ha presentado un estudio (Pixel Recursive Super Resolution) en el que demuestran como la Inteligencia Artificial puede reconstruir imágenes borrosas y pixeladas. En este documento (PDF) es posible ver numerosas muestras de cómo la empresa está logrando mostrar de forma nítida imágenes de tan sólo 64 píxeles, 8 de alto por 8 de ancho.
Se trata de una tecnología capaz de averiguar quién está detrás de una
imagen en el que es imposible ver nada claro. Google Brain, sin embargo,
se vale de la inteligencia artificial para completar y mejorar la
calidad de los píxeles, hasta tal que punto que, aunque sigue viéndose
algo distorsionada, se puede ver en la imagen que es una persona con
piel y cabello de determinado color.
Una resolución muy inferior a la que componían, por ejemplo las piezas de un mosaico romano. Aunque esta tecnología no sólo tiene aplicaciones para identificar caras. También es útil para muchas otras cosas. Cómo reconstruir el aspecto que tiene una habitación.
A pesar de que la herramienta dista de ser infalible en su estado actual de desarrollo, este método de interpolación de imágenes parece que puede llegar a ser mucho más efectivo que los que actualmente usan los programas de tratamiento de imágenes, como Photoshop. Es sencillo intuir que las aplicaciones de esta tecnología son enormes.
La vigilancia sería una de las áreas en las que puede dar resultados a corto plazo. A más largo plazo se puede pensar en usos para tecnologías de consumo, como sería la mejora de los sistemas de zoom digital que usan las cámaras de los teléfonos móviles.
Gracias a su tecnología de reconocimiento de imágenes, es posible lograr hacer búsquedas inteligentes en las fotos que almacenamos en ese servicio. Gracia a ella podemos encontrar desde estructuras como puentes hasta localizar imágenes en las que aparezca un animal concreto. Esto es posible en parte gracias al enorme número de imágenes, fijas y en movimiento, almacenadas e indexadas por la empresa en el buscador, Google Fotos o Youtube. Son la materia prima del libro de texto con el que sus máquinas aprenden a diferenciar un gato de un perro y ahora adivinan la cara que se esconde tras un puñado de píxeles.
Este es el artículo completo de esta nueva tecnología creada por google:
Google Brain, el departamento de ‘Deep Learning’ de Google, ha presentado un estudio (Pixel Recursive Super Resolution) en el que demuestran como la Inteligencia Artificial puede reconstruir imágenes borrosas y pixeladas. En este documento (PDF) es posible ver numerosas muestras de cómo la empresa está logrando mostrar de forma nítida imágenes de tan sólo 64 píxeles, 8 de alto por 8 de ancho.
Una resolución muy inferior a la que componían, por ejemplo las piezas de un mosaico romano. Aunque esta tecnología no sólo tiene aplicaciones para identificar caras. También es útil para muchas otras cosas. Cómo reconstruir el aspecto que tiene una habitación.
A pesar de que la herramienta dista de ser infalible en su estado actual de desarrollo, este método de interpolación de imágenes parece que puede llegar a ser mucho más efectivo que los que actualmente usan los programas de tratamiento de imágenes, como Photoshop. Es sencillo intuir que las aplicaciones de esta tecnología son enormes.
La vigilancia sería una de las áreas en las que puede dar resultados a corto plazo. A más largo plazo se puede pensar en usos para tecnologías de consumo, como sería la mejora de los sistemas de zoom digital que usan las cámaras de los teléfonos móviles.
Gracias a su tecnología de reconocimiento de imágenes, es posible lograr hacer búsquedas inteligentes en las fotos que almacenamos en ese servicio. Gracia a ella podemos encontrar desde estructuras como puentes hasta localizar imágenes en las que aparezca un animal concreto. Esto es posible en parte gracias al enorme número de imágenes, fijas y en movimiento, almacenadas e indexadas por la empresa en el buscador, Google Fotos o Youtube. Son la materia prima del libro de texto con el que sus máquinas aprenden a diferenciar un gato de un perro y ahora adivinan la cara que se esconde tras un puñado de píxeles.
Este es el artículo completo de esta nueva tecnología creada por google:
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